所谓的排序技术，我们可以简单的理解为曝光率，谁出现的次数最多，谁排在前面。要谈到排序技术，就不得不说Google的PageRank，而提到PageRank，则我们需要先来了解一下一种称为HillTop的排序算法。
PageRank技术：通过对由超过 50，000 万个变量和 20 亿个词汇组成的方程进行计算，PageRank能够对网页的重要性做出客观的评价。PageRank 并不计算直接链接的数量，而是将从网页 A 指向网页 B 的链接解释为由网页 A 对网页B 所投的一票。这样，PageRank 会根据网页 B 所收到的投票数量来评估该页的重要性。
PageRank的思想，链接的重要度整体加重了网站的权重，而网站的权重又反过来影响内部链接的排名。而HillTop算法（也被称为“专家系统”，由Krishna Bharat和George A. Mihaila提出），则是以Dan Thiesw为首的TSPR（Topic-Sensitive-PageRank：主题性页面级别技术）理论。相比PageRank算法，HillTop更强调了内容的相关性，也就是我们常说的“粘性”，“黏度”，而非网站权重，这样避免了可能转贴的权重较高的站点（比如门户站点）比原创作者站点排名还要靠前的问题。那么，到底
什么是Hilltop算法
Bharat提出：在利用“页面等级”来寻找“权威”网页时，不应单纯依赖于值的大小来定夺，而应将重点放在它与查询主题的相关性上；即不但需要考虑网页的页面等级，还要考虑该网页的页面等级与查询主题的相关性是否相称。若一个网页只与查询主题只沾点边，那么即使其页面等级非常之高，对用户来说也是没有意义的。如此一来，于网页而言，那些来自于“相关主题”的文档的链接就更有意义了 （Bharat称这种“相关主题”文档为“专家文档”），一个网页的所有外部“专家文档”链接构成了该网页的“权威性值”。Hilltop算法的意义在于：相同主题网站之间的链接应比非相关网站的链接具有更高的价值。
其实GOOLE早在几年前已经开始混合使用HiilTop和PageRank算法共同确定搜索结果排名了，通过HiilTop的方法，计算来自描述相同主题的相关文档的链接对于搜索者的价值会更大（即相同主题网站之间的链接比不相关网站的链接价值要更大），正是由于HiilTop的影响，这也是我们看到即使各项指标（被收录链接数量，反向链接，访问量等）都非常不错的门户类网站PR很难达到7以上，而专业性的站点却非常容易就达到7，甚至有一大批的都达到了9（注：这里的PR指的是Google综合结果通过Google 工具条显示的结果，而并非上面的PageRank值）。
Hilltop算法的不足
●Hilltop的前提是每个专家文件都是完全公正的，且无欺骗和人工操纵成分。专家文件的一个小小污点就可以对排名产生极大的负面影响。
●运行Hilltop算法需要大量的计算机处理能力，像Google的成千上万台服务器集群可以轻松的实现，但是对于一般的企业级用户，服务器就未必具有这样的处理能力。
排名所采用的相关技术
●词干技术(stemming)
Google等各搜索引擎中，目前都已经采用了词干技术(stemming) 。最早的搜索引擎，如果搜索一个单数查询条件如”live”，则搜索结果中不会出现如”lives”，”living”这样的关键词变化形式，反之亦然。对于搜索引擎的用户来说，这种特性是一件好事情，因为搜索提供的结果更多了，但站在搜索引擎商业用户来说，那就意味着需要多购买一些关键词，这个也体现了技术的进步在商业中的价值。
●拼写纠错
拼写检查和上面的词干技术一样，也已经被应用于搜索结果中。例如，当输入查询条件为”Search Engine Optimisation”后，以往Google只会提示你是否是要找”Search Engine Optimization”，但显示的还是符合”Optimisation”的搜索结果。不过现在则能看到”Optimization”的搜索结果。
这两项处理其实都是在分词阶段完成的。
排名的商业价值
排名在商业中的价值，在互联网蓬勃发展的今天，已经得到了充分的体现。2003年Google大规模调整算法的时候就引来了种种传言和猜测 ：
众多猜测中，”Google意图施压使商业站点使用Adwords广告服务”显然占了上风。许多搜索引擎优化分析家都认为：Google通过一个保密的过滤系统”黑名单”来对商业网站进行筛选，从而达到上述目的。虽然这都紧紧是一些猜测，但是这样的传言和猜测，恰恰反应了排名的重要商业价值。
